谷歌苹果能人齐聚 英特尔打造 AI 芯片界的“复仇者联盟”

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在科技领域，英特尔一直是芯片行业的巨头，然而在 AI 芯片的赛道上，它却面临着来自英伟达等竞争对手的巨大压力。

但如今，英特尔正在悄然布局，通过汇聚苹果、谷歌等科技巨头的顶尖人才，打造一个属于自己的 AI 芯片“复仇者联盟”，试图在这场激烈的竞争中重新夺回主导权。

一、人才汇聚：英特尔的“复仇者联盟”初现雏形

2025 年 6 月 18 日，英特尔宣布了一系列重要的人事任命，这一举措无疑为其 AI 芯片的发展注入了强大的动力。

Srinivasan Iyengar、Jean - Didier Allegrucci 和 Shailendra Desai，这三位来自不同科技巨头的精英，带着各自丰富的经验和卓越的才能齐聚英特尔。

其中，Srinivasan Iyengar 来自 Cadence，他将担任英特尔新设立的“客户工程卓越中心”的高级副总裁。

在芯片设计领域，Iyengar 拥有超过 25 年的丰富经验，尤其擅长与客户合作，推动芯片设计的创新与优化。

他的加入，将为英特尔的 AI 芯片在客户需求洞察和定制化设计方面带来全新的视角和解决方案，助力英特尔更好地满足不同客户对 AI 芯片的多样化。

需求Jean - Didier Allegrucci 在苹果的 17 年职业生涯中，主导了 30 余款芯片设计，积累了深厚的技术积累和实践经验。

他将负责英特尔 AI 系统芯片（SoC）的工程工作。

苹果芯片一直以来以其高性能、低功耗和出色的系统集成能力而闻名，Allegrucci 带来的苹果芯片设计理念和技术专长，有望使英特尔的 AI SoC 在性能和能效方面实现质的飞跃，为英特尔在 AI 芯片市场中打造更具竞争力的产品。

Shailendra Desai 曾是谷歌硅工程负责人，他将领导英特尔 AI 图形处理器（GPU）的研发。谷歌在人工智能和机器学习领域一直处于前沿地位，Desai 在谷歌期间积累了丰富的 GPU 加速计算和 AI 算法优化经验。

他的加入，将为英特尔的 AI GPU 研发带来新的思路和方法，推动英特尔在 AI 图形处理领域的技术创新，提升英特尔在 AI 芯片市场的整体竞争力。

这三位行业精英的加盟，是英特尔在 AI 芯片领域人才布局的重要一步。

他们分别在芯片设计、系统集成、图形处理等关键领域拥有顶尖的专业能力，他们的汇聚，形成了一个强大的团队，为英特尔打造 AI 芯片界的“复仇者联盟”奠定了坚实的基础。

二、技术融合：打破垄断的创新之路

英特尔汇聚这些行业精英，并非仅仅是为了人才的堆砌，而是希望通过他们的技术融合与创新，打破英伟达在 AI 芯片领域的垄断局面。

在 AI 芯片市场，英伟达凭借其强大的 GPU 性能和完善的 CUDA 生态系统，占据了主导地位。

然而，英特尔并没有因此而气馁，而是积极寻求突破。

通过引入苹果的低功耗设计技术，英特尔有望在 AI 芯片的能效比方面取得显著提升。

苹果芯片一直以来以出色的能效表现著称，这种低功耗设计技术的应用，将使英特尔的 AI 芯片在不牺牲性能的前提下，大幅降低功耗，从而在数据中心、移动设备等对功耗敏感的应用场景中更具优势。

同时，英特尔还将借助谷歌的编译器技术，优化 AI 芯片的软件生态。谷歌在人工智能领域的深厚积累，使其在编译器优化方面拥有独特的技术优势。

通过将谷歌的编译器技术与英特尔的硬件架构相结合，可以更好地发挥英特尔 AI 芯片的性能潜力，提高 AI 模型的训练和推理效率，为开发者提供更加高效、便捷的开发环境，从而增强英特尔 AI 芯片在市场中的吸引力。

此外，英特尔自身在芯片架构设计和制造工艺方面的深厚积累，也将为 AI 芯片的研发有力提供支持。

结合苹果、谷歌等公司的先进技术，英特尔有望在 AI 芯片的架构创新、性能优化和功耗控制等方面实现突破，打造出具有独特优势的 AI 芯片产品，打破英伟达的垄断，重塑 AI 芯片市场的竞争格局。

三、联盟合作：构建开放的生态系统

除了人才和技术的融合，英特尔还在积极构建一个开放的生态系统，以对抗英伟达的 CUDA 垄断。

英特尔与 AMD、谷歌等企业形成了“反 CUDA 联盟”，共同研发“PUX”统一计算架构。

这一联盟的成立，标志着英特尔在 AI 芯片领域的战略转变，从单打独斗到联合各方力量，共同打造一个开放、兼容的计算架构。

“XPU”统一计算架构的目的是实现跨芯片的高效训练，打破不同芯片架构之间的壁垒。

在当前的 AI 芯片市场中，由于英伟达 CUDA 生态系统的封闭性，其他芯片厂商的产品在与英伟达芯片进行协同计算时面临着诸多困难。

而“XPU”统一计算架构的出现，将为不同芯片厂商之间的合作提供一个开放的平台，使得英特尔、AMD 等厂商的芯片能够在同一个架构下实现高效的协同工作，从而提升整个系统的 AI 计算性能。

此外，英特尔还联合 Mozilla、Red Hat 等企业发起了“OpenAI Runtime”项目，计划推出替代 CUDA 的开源运行时环境。

这一开源项目旨在为开发者提供一个更加自由、开放的开发环境，降低对英伟达 CUDA 生态系统的依赖。通过开源的方式，英特尔希望能够吸引更多的开发者参与到 AI 芯片的开发和创新中来，共同构建一个更加繁荣、开放的 AI 芯片生态系统。

英特尔的这一系列联盟合作举措，不仅有助于打破英伟达在 AI 芯片市场的垄断地位，还能够促进整个 AI 芯片行业的健康发展。

通过构建开放的生态系统，英特尔将为开发者提供更多的选择和机会，推动 AI 技术的创新和应用普及。

总而言之，英特尔通过汇聚苹果、谷歌等科技巨头的顶尖人才，打造 AI 芯片界的“复仇者联盟”，并积极进行技术融合与联盟合作，正在开启其 AI 芯片的新征程。