一图看懂! 主流智驾芯片算力、算效对比汇总

这两天，一张主流智驾芯片性能天梯图在微博引发关注。从算力看，特斯拉、英伟达和地平线位居第一梯队，算力均超500TOPS。其中，地平线征程6P以560TOPS算力，成为国产最大算力智能驾驶芯片，算效更是一骑绝尘。

在智能驾驶系统中，芯片如同“大脑”。它需实时处理来自多传感器的海量数据，在复杂路况下精准决策。算力决定了芯片处理信息的规模，算效则体现其对先进智能驾驶算法的处理能力，以及在提供强大算力时保持低功耗、高效率的水平。

算力主要取决于制程、面积等物理要素，但不代表对AI模型的实际处理效率。算效则更能反映芯片对前沿AI模型的支撑匹配度。若算力高而算效低，意味着算力利用不充分，消费者会承担不必要的成本。

对于消费者而言，判断智能驾驶芯片性能，不能只看账面参数，需要综合考量实际应用表现，可类比“安兔兔”这类跑分软件的方式，通过运行不同应用和程序进行综合评判。

优化算效的最佳途径是软硬结合。特斯拉2019年推出的自研HW3.0芯片，展示了软硬件协同设计的强大威力，其神经网络处理能力提升至前代的21倍。国内蔚来、小鹏等车企也纷纷跟进，布局软硬结合全栈技术。

在此趋势下，地平线征程6P表现亮眼。它具备业内最优的Transformer支持效率，支持VLM、VLA、端到端等先进大模型，单颗即可承担城区辅助驾驶的全栈计算任务。与市场主流的智驾芯片相比，征程6P算力达560TOPS，逼近英伟达Thor-U/特斯拉HW4.0，且算效为英伟达Thor-U的两倍以上，能以更小算力实现更强计算能力，降低系统成本。

征程6P的卓越源于地平线的软硬协同工程能力。其加速引擎BPU架构持续迭代，十年计算性能提升超1000倍。基于征程6P研发的L2城区辅助驾驶系统HSD引入端到端强化学习，提升“体验类人”驾驶能力；“弹夹系统”实现硬件可插拔、软件可升级。凭借“每三台智能车就有一台搭载地平线”的优势，地平线推动了智能驾驶的量产普及。

在智能驾驶技术飞速发展的当下，消费者易被宣传话术迷惑。但芯片底层参数不会说谎，当行业还在争论“算力是否过剩”时，真正的创新者已专注于将图像识别转化为安全可靠的驾驶体验。未来，谁能赢得消费者，值得期待。