我看完3遍纸质书才找AI聊, 朋友问我为啥不直接用AI

你是否依赖AI快速总结内容？作者却选择先深度阅读纸质书、做笔记再与AI讨论，探索出独特的学习流程，强调了AI协作的重要性，快来了解。

上一周@何先森推荐给我们一本做内容的书，叫《人设、流量与成交》，我就去微信读书去看这本书，看完了一遍之后觉得非常好，立马京东下单了这本书，用纸质书再看了好几遍。

我还详细的做了很多笔记，然后跑去跟@何先森@金三讨论这本书中的各种细节。

不知道大家看到这里会不会觉得奇怪，为啥不用AI呢？让AI快速总结一下这本书，直接吸收最精华的内容不好吗？

让AI总结内容在我印象中，好像是23年最火的AI项目，在kimi刚出来的时候主打的也是20万长文本上下文，能够总结超长的资料；现在也是大家日常用AI最常用的一个功能。

在今年3月份我看Claude论文的时候依旧是这个思路，我先用AI整理完直接吸收精华内容。

然而很遗憾，用这套方法我最后啥都没看懂；我就知道Claude团队不知道Claude的运行逻辑是什么，于是他们弄了一套方法测试了一下Claude模型的运行逻辑。

于是为了看懂这篇论文，我弄出来了“论文大师”提示词，跟它一起一段一段死磕了好几天，终于把Claude的两篇论文吃透了一点，知道了他们实验的全部流程和结果，对模型的理解也相对更深了一点。

这之后我一边迭代自己的学习工作流，一边在思考：在AI时代，人和AI在学习上是什么样的关系？

是AI整理好了精华直接喂给人吗？还是说应该退回之前没有AI的时候，靠自己一点点啃书、做笔记？还是说人和AI一起协作来学习，就像和论文大师一起读论文一样呢？

想不出来答案，那就从践行中总结吧。

最近又学了好多新知识，有了一些新的沉淀和思考。

那就用这篇文章来跟大家分享一下，我在学习知识中和AI的协作方式。

还记得文章开头我提到的那本书嘛，我在纸质版读完之前都没有用AI。

当我读完了这本书，记了大量笔记且有一些自己的深度思考后，我才开始拉AI一起讨论这本书写的各种内容。

我把最后一个深度碰撞的环节交给了AI，这也是它最擅长的事情，AI可以提供多个维度的镜子，帮助人更好的吸收运用这些知识。

我现在学习的工作流是这样的：

1.判断内容是否值得学习

现在是一个信息严重过载的时代，拿到一篇内容后，最先做的是判断它值不值得学：

1）如果是熟人推荐的，就直接略过这个环节，直接学习就好了，熟人背书依旧是最值得信任的事情。

2）如果是自己刷到的内容，判断方式分两种：

几千字的文章：直接自己速览一遍，判断内容的价值高不高，值不得值深度读。

长文/长视频：先让AI帮我速览总结核心内容，去和自己的目标做匹配，看看能不能对的上。

能对的上就可以去学习，没对上就直接放弃。筛选优质的内容读一篇比通读一百篇普通内容都重要。

2.阅读思考记笔记

这个阶段我分两种处理方式：

如果是专业难度高、完全看不懂的内容（比如Claude的那两篇论文），就直接用“论文大师”提示词带自己自己一段一段学习就好了，在学的过程中记录自己的思考。

如果是我能看懂的内容，我会先不用AI纯自己学，先用自己的脑子过几遍知识，记录下自己的思考。

这个阶段最重要的一定是要有自己的思考，有思考才能更好的吸收去践行。

3.与人和AI讨论

这个阶段，对我来说AI和人都是自己的视角补充器，需要找谁聊就找谁。

需要看到更多视角更多可能性，就去拉AI聊一轮

需要实践经验后的交流，那就去找朋友来讨论

AI能够帮助我看到那些我不曾注意到的事情，而人则会告诉我他踩过的一些坑，他自己的经验方法论总结。

AI提供多个维度的视角，人提供经历后的思考。

4.实践

学完了当然要去用，放到自己的落地场景里去实践几次，看看效果怎么样。

实践完，最重要的一件事情就是反思复盘，看看自己那些地方是卡住的，那些理解是有问题的。

这时候带着自己的经验总结再去找AI或者朋友聊一轮，会比初学的时候空对空交流更聚焦更有价值。

大家看完了我这套学习工作流会发现：

AI不是替代人学习，而是在每一个节点上协助人做的更好。

那接下来让我们把这套学习流程稍微放大一点，套在各个生活中的场景。

我们会发现，不管是吃喝玩乐，还是衣食住行，所有和AI共处的场景里，其实它的底层逻辑都是一样的。

AI没有办法代替你去品尝美食，没有办法去领略世间美丽的风景，它也没办法理解抢到满200减199优惠券的喜悦。

但它可以告诉你各种美食的做法，可以帮你定制旅游计划，可以陪你一起哈哈大笑。

我想未来的生活场景，不是说人类控制AI或者AI控制人类这种二极管的情况，而是一种你中有我我中有你的共生协作关系。

AI和人的关系就是协作。

你中有我我中有你，只不过每个场景中AI的占比是多少罢了。